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Coiflet离散小波下非对称罚稀疏正则化脉冲提取方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023108958855
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023108958855 | 专利名称 | Coiflet离散小波下非对称罚稀疏正则化脉冲提取方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/213 (2023.01),G06F 17/14 (2006.01),G06F 18/10 (2023.01),G06F 18/2433 (2023.01),G01M 13/021 (2019.01),G01M 13/028 (2019.01),G01M 13/045 (2019.01) |
| 申请人 | 安徽农业大学 | 申请地址 | 安徽省合肥市蜀山区长江西路130号 |
| 发明人 | 李庆 | 申请日期 | 2023-07-20 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 09:17:29 |
| 专利摘要 | 本发明属于机械装备状态监测与故障诊断技术领域，具体是Coiflet离散小波下非对称罚稀疏正则化脉冲提取方法，包括以下步骤：拾取旋转机械装备关键件的振动加速度信号；在小波框架下构建非对称罚稀疏正则化目标成本函数模型；利用交替方向乘子法求解构建的非对称罚稀疏正则化目标成本函数模型，得到隐藏在背景噪声中的周期性稀疏瞬时脉冲分量；利用时频谱分析得到故障特征频率。本发明构建的稀疏正则化模型克服了经典稀疏罚正则化模型在零点的不可导性，提高了周期性稀疏瞬时脉冲分量的分离幅值；在强烈背景噪声中提取稀疏分量问题中，有效缓解了经典稀疏正则化方法的能量衰减问题，具有计算复杂度低，算法运行速度快的优点。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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