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一种面向生产过程的分布式迁移图学习方法

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  • 2021100109860

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专利号 2021100109860 专利名称 一种面向生产过程的分布式迁移图学习方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/27(2019.01),G06K9/62(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/063(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人 申请地址 510062广东省广州市越秀区东风东路729号
发明人 申请日期 2021-01-06
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 09:07:21
专利摘要 本发明公开了一种面向生产过程的分布式迁移图学习方法,首先确定总节点、分布式节点和各个分布式节点的节点粒度,并搭建区块链网络;接着搭建并训练图神经网络模型;设置参数更新阈值、总训练次数、计数变量和训练次数,当图神经网络模型的计数变量等于参数更新阈值或者为参数更新阈值的整数倍时,则将图神经网络模型的网络权重参数和生产过程参数上传至区块链网络,总节点对网络权重参数取加权平均值,并将加权平均值发布至区块链网络,分布式节点分别从区块链网络上获取平均值,并将平均值加载至图神经网络模型中进行更新。本发明将各个分布式节点的网络权重参数进行加权融合,并以此对各个图神经网络模型进行更新,因此具有较佳的泛化能力。

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身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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