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一种基于深度注意力网络的轴承剩余寿命预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021109551298
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021109551298 | 专利名称 | 一种基于深度注意力网络的轴承剩余寿命预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N3/08,G06F30/17,G06N3/04 |
| 申请人 | 燕山大学 | 申请地址 | 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号 |
| 发明人 | 江国乾 | 申请日期 | 2021-08-19 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:52:01 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度注意力网络的轴承剩余寿命预测方法，属于轴承剩余寿命预测技术领域，包括以下步骤：设计并利用小波多尺度频带注意力模块，从原始信号中抽取时频信息，自动对轴承退化敏感频带进行筛选；通过混合膨胀卷积捕获不同频带间的空间特征和单一频带的时序特征；进一步构建特征注意力模块自动选择对轴承寿命预测贡献大的时空特征序列；利用回归层对轴承的剩余寿命进行预测。本发明通过小波多尺度频带注意力模块和混合膨胀卷积注意力网络结合，从包含大量噪声和干扰的原始数据中抽取时频信息并自动学习和选择时空特征，能够提高预测精度和模型鲁棒性，为轴承剩余寿命预测领域提供了新的途径。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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