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自适应K-Nets聚类的差分隐私保护方法

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专利号 2020115588952 专利名称 自适应K-Nets聚类的差分隐私保护方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62(2006.01),G06F21/62(2013.01)
申请人 申请地址 541004广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号
发明人 申请日期 2020-12-25
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:39:05
专利摘要 本发明公开一种自适应K‑Nets聚类的差分隐私保护方法,首先采用计算自然邻居的方式得到所有数据点的自然邻居,当所有数据点的自然邻居总数不变或者自然邻居数为0的个数不变时,得到的K值就是我们所需要的K近邻的参数。随后利用K‑Nets的网络模型,计算数据点的KNN平均距离作为数据点的得分值,为了保护隐私,将得分值添加拉普拉斯噪声进行保护。之后对得分值排序选出密度从高到低的簇,依次判断找出自然形成的M个簇,对没有加入到M簇中的点判断是否是离群点,对不是离群点也没有加入簇中的点,遍历将这些点归入到离它最近的簇中。本发明能够有效保证数据的隐私不被泄露。

交易流程

转让材料

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身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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