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MapReduce框架下决策树的差分隐私保护方法

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专利号 2020100439372 专利名称 MapReduce框架下决策树的差分隐私保护方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F21/62,G06N20/00
申请人 广西师范大学 申请地址 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号
发明人 王金艳 申请日期 2020-01-15
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:39:05
专利摘要 本发明公开一种MapReduce框架下决策树的差分隐私保护方法,首先,在MapReduce框架下基于差分隐私的决策树的实现大幅地减少了算法的计算时间并避免了对大规模数据分类时的内存限制;接着,在决策树构建过程中,利用指数机制将皮尔逊相关系数的平均值作为质量函数来挑选出当前节点的最佳分裂属性及属性值,在保护用户数据隐私的同时最终生成规模小、泛化性能好的决策树模型;最后对决策树的叶节点中的样本计数用拉普拉斯机制进行加噪,从而在决策树模型预测未知样本时保护了用户数据的隐私。

交易流程

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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