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基于伪孪生网络的虚假新闻检测方法

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专利号 2022108389614 专利名称 基于伪孪生网络的虚假新闻检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/33,G06F16/35,G06F16/55,G06F16/583,G06F16/9536,G06F18/25,G06F18/241,G06N3/0442,G06N3/048,G06N3/08,G06Q50/00,G06V10/44,G06V10/764,G06V10/82
申请人 黑龙江大学 申请地址 黑龙江省哈尔滨市南岗区黑龙江大学计算机科学技术学院
发明人 刘勇 申请日期 2022-07-18
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:31:24
专利摘要 本发明属于虚假新闻检测技术领域,具体涉及一种基于伪孪生网络的虚假新闻检测方法,该方法的模型主要包括特征提取器和匹配网络,该方法具体步骤如下:1)对于输入的新闻数据,分别将文本数据和图像数据输入对应的特征提取器,获取文本和图像两个层次的特征;2)将学习到的文本和图像特征作为匹配网络的输入,匹配网络把它们映射到一个新的目标空间中,使用一个匹配度量函数进一步衡量两个特征在语义上的匹配程度;3)根据匹配网络的输出,进而预测新闻内容的真实性。本发明利用不同模态数据的匹配程度来检测虚假新闻,克服了以往的方法只能检测特定领域虚假新闻的弊端,使得多模态虚假新闻检测模型的领域适用性更强。

交易流程

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利证书
手续合格通知书
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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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