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一种基于小样本条件的开集识别方法及系统

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专利号 202210701908X 专利名称 一种基于小样本条件的开集识别方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62(2022.01)
申请人 申请地址 330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号
发明人 申请日期 2022-06-21
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:29:47
专利摘要 本发明公开一种基于小样本条件的开集识别方法及系统,方法包括:根据至少一个已知类别图片对预先构建的FSOR模型进行闭集训练,使得到第一识别模型;基于第一识别模型判断至少一个未知类别图片的预测值是否大于预设开集阈值;若至少一个未知类别图片的预测值大于预设开集阈值,则将至少一个未知类别图片与至少一个已知类别图片进行混合,使得到混合训练集;根据混合训练集中的至少一个图片对第一识别模型进行开集自适应训练,使得到第二识别模型。在识别模型训练中增加不进行数据标注的开集数据集作为所有已知类数据的负样本,使得识别模型对于某个已知类别的学习不再只限制于类间差异的对比,从而提高识别模型在小样本条件下识别精度。

交易流程

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卖方 企业营业执照
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身份证
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