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专利号	2020102930388	专利名称	一种基于多尺度邻居深度神经网络的图像匹配方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/62(2006.01),G06N3/04(2006.01)
申请人		申请地址	350108福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号
发明人		申请日期	2020-04-15
下证状态	未知	更新时间	2025-01-11 08:24:19
专利摘要	本发明涉及一种基于多尺度邻居深度神经网络的图像匹配方法。该方法通过分析输入需要匹配的匹配对，通过新型神经网络训练自适应地输出匹配好的图像对，具体来说，给定两个视图特征点的匹配数据，设计了一个端到端的神经网络框架，该神经网络将图像匹配问题表述为二分类问题，它使用基于特异相容的距离度量每个匹配对之间的距离，再使用多尺度邻居将匹配对与其邻居组合成图。本发明方法可以充分挖掘匹配对的局部信息；本发明方法与其他匹配算法相比，在基准数据集取得了最先进的性能，具备较好的鲁棒性。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件