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专利号	2020111420295	专利名称	一种基于分布式回归模型的风力发电机故障检测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06F 18/2411 (2023.01),G06F 17/18 (2006.01),F03D 17/00 (2016.01)
申请人	宁波大学	申请地址	浙江省宁波市江北区风华路818号宁波大学
发明人	方浩杰	申请日期	2020-10-13
下证状态	未知	更新时间	2025-01-11 08:17:09
专利摘要	本发明公开一种基于分布式回归模型的风力发电机故障检测方法，旨在以数据驱动的方式来描述风力发电机自身的测量属性以及环境风速之间的关联性，从而利用误差的异常变化来实施风力发电机的故障检测。本发明方法的优势在于：首先，本发明方法从数据驱动的角度建立了风速数据和风力发电机自身测量数据相互之间的关系模型，并使用支持向量回归这种非线性建模策略挖掘了测量数据间的非线性关系特征。其次，本发明方法通过监测分布式回归模型的误差变化情况来反映是否出现故障，借鉴参考了利用机理模型生成误差的思想优势。最后，在具体的实施案例中，通过实际应用验证了本发明方法的可行性。

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