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一种完全注意力机制的属性级情感分析方法

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专利号 2020100723754 专利名称 一种完全注意力机制的属性级情感分析方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/35(2019.01),G06F40/211(2020.01),G06F40/289(2020.01),G06F40/30(2020.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人 桂林电子科技大学 申请地址 541004广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
发明人 林煜明 申请日期 2020-01-21
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 07:54:25
专利摘要 本发明公开一种完全注意力机制的属性级情感分析方法,该方法结合基于自注意力机制网络SAM‑NN和特定方面注意力机制网络AAM‑NN来分别生成词汇级别、句子级别语义特征,最后通过一个全连接神经网络FC‑NN输出层计算评论句子内容的情感极性。本发明所提出的方法在实现上是并行结构的,并且在每一个网络计算模块,本发明都融合了特定方面信息特征,保证了该方法在尽可能的根据特定方面信息进一步分析出用户评论信息中关于目标对象特定属性方面的情感极性。与现有技术相比,本发明方法不仅有效提高特定方面情感分析任务的准确率,而且有效减少在模型训练时间上的花费。

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