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认知无线电网络中优化能效与感知性能的动态分组方法

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专利号 2022113011935 专利名称 认知无线电网络中优化能效与感知性能的动态分组方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04B 17/382 (2015.01),H04W 24/02 (2009.01)
申请人 湖南科技学院 申请地址 湖南省永州市零陵区杨梓塘路130号
发明人 申请日期 2022-10-24
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 07:38:59
专利摘要 本发明公开了一种认知无线电网络中优化能效与感知性能的动态分组方法,包括以下步骤:S1、由认知无线电路由器对所有的认知用户进行训练,得到认知用户的初始可靠度值;S2、融合中心选择可靠度值排名靠前的M个认知用户参与协作感知,并将所选中的M个认知用户交错分成两组;S3、推导一个感知周期T内所有认知用户消耗的总能量、所有被选中的认知用户总的能量效率、各组的检测概率、各组的虚警概率和每组的能量消耗;S4、将感知性能和能量消耗的联合等效为约束优化问题;S5、利用贪婪启发式算法求得最优感知周期。本发明方法选择偶数个可靠用户参与协作感知,排除性能不可靠的认知用户,不但有效提升了频谱感知性能,也极大的提高了能量效率。

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