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专利号	2021104860505	专利名称	一种基于生成式对抗网络的恶意代码对抗样本自动生成方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06F21/56(2013.01),G06N20/00(2019.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人		申请地址	050024河北省石家庄市南二环东路20号
发明人		申请日期	2021-04-30
下证状态	未知	更新时间	2025-01-11 07:17:37
专利摘要	本发明公开了一种基于生成式对抗网络的恶意代码对抗样本自动生成方法，属于机器学习和网络安全技术领域。本发明首先选定训练用PE文件进行特征提取，得到初始特征映射向量，利用生成式对抗网络GAN对初始特征映射向量进行训练，得到对抗特征向量及对抗特征库，再使用进化算法对恶意PE文件进行对抗修改，最后经过筛选和恶意验证得到恶意代码对抗样本文件。本发明可以快速自动的生成含有恶意功能且能使分类器误分类的恶意对抗样本，且能够实现人工调整训练参数、调控系统训练方式，有效提升了生成对抗样本的真实性、高效性以及模型对抗评估的准确性。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件