欢迎来到中细软旗下技术转移平台

服务热线：400-700-0065

节能环保新能源新材料高端制造生物产业数字创意

免费询价在线咨询

专利号	2021108121004	专利名称	一种基于半监督学习的跨领域情感分类方法及系统
专利类型	发明专利	国际分类	G06F16/35(2019.01),G06F40/205(2020.01),G06K9/62(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人		申请地址	650091云南省昆明市翠湖北路2号
发明人	杨其越	申请日期	2021-07-19
下证状态	未知	更新时间	2025-01-11 07:17:30
专利摘要	本发明涉及了一种基于半监督学习的跨领域情感分类方法，所述分类方法，首先，利用源域数据，采用卷积层、注意力层和多层KL散度计算公式对目标域数据进行打伪标签，然后，利用源域数据和带有伪标签的目标域数据对卷积层、注意力层和多层KL散度计算公式进行训练，一直重复上述步骤，直到完成目标域数据的分类，本发明使用半监督跨领域方法，实现在无需对目标域数据进行标记的条件下，对目标域数据的有效分类，有效的解决某些新的领域存在标记数据不足的问题，提高了分类的准确性。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件