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一种基于神经网络的实体关系抽取方法

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专利号 201810914450X 专利名称 一种基于神经网络的实体关系抽取方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/35(2019.01),G06F16/36(2019.01)
申请人 桂林电子科技大学 申请地址 541004广西壮族自治区桂林市金鸡路1号
发明人 钟艳如 申请日期 2018-08-13
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 07:14:35
专利摘要 本发明公开了一种基于神经网络的实体关系抽取方法,采用机器学习方面的算法并且结合神经网络模型,将一段中文语句输入到程序模型,模型会给其中的实体单词或者语句打上特别的标签,即可以将文本中的实体提取出来,再通过一个分类算法为提取出来得到实体做关系分类,完成实体关系分类。具体是将中文文本中出现的每一个字都分配一个ID,然后把这组句子所对应的ID转换成神经网络模型的输入向量,经过bilstm以及CRF层得到的结果映射到相应的实体标签,完成实体抽取,最后将从文本中的实体使用机器学习分类的算法进行分类,最后得实体‑‑关系‑‑实体这样的三元组形式。该方法仅需要训练文本以及输入语句就可以完成关系实体抽取,是一种灵活方便的方法。  

交易流程

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卖方 企业营业执照
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身份证
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