发明专利
专利类型未知
专利状态201810914450X
专利号专利号 | 201810914450X | 专利名称 | 一种基于神经网络的实体关系抽取方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F16/35(2019.01),G06F16/36(2019.01) |
申请人 | 桂林电子科技大学 | 申请地址 | 541004广西壮族自治区桂林市金鸡路1号 |
发明人 | 钟艳如 | 申请日期 | 2018-08-13 |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 07:14:35 |
专利摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的实体关系抽取方法,采用机器学习方面的算法并且结合神经网络模型,将一段中文语句输入到程序模型,模型会给其中的实体单词或者语句打上特别的标签,即可以将文本中的实体提取出来,再通过一个分类算法为提取出来得到实体做关系分类,完成实体关系分类。具体是将中文文本中出现的每一个字都分配一个ID,然后把这组句子所对应的ID转换成神经网络模型的输入向量,经过bilstm以及CRF层得到的结果映射到相应的实体标签,完成实体抽取,最后将从文本中的实体使用机器学习分类的算法进行分类,最后得实体‑‑关系‑‑实体这样的三元组形式。该方法仅需要训练文本以及输入语句就可以完成关系实体抽取,是一种灵活方便的方法。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
专利状态:已下证
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