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一种基于卷积神经网络的核小体分类预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2017110116440
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2017110116440 | 专利名称 | 一种基于卷积神经网络的核小体分类预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N3/04,G06F19/24 |
| 申请人 | 桂林电子科技大学 | 申请地址 | 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号 |
| 发明人 | 樊永显 | 申请日期 | 2017-10-25 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 07:13:52 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的核小体分类预测方法，其特征是，包括如下步骤：1）特征提取；2）提取核小体或链接体DNA序列中核苷酸的物理化学属性；3）添加生物特性；4）获取第24维向量；5）添加核苷酸化学性质；6）得到包含生物信息的矩阵；7）构建卷积神经网络结构；8）分类核小体。这种方法能精准预测核小体的分类。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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