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基于自组织竞争型神经网络的水声被动定位方法及装置

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专利号 2023111437124 专利名称 基于自组织竞争型神经网络的水声被动定位方法及装置
专利类型 发明专利 国际分类 G06N 3/088 (2023.01),G01S 5/22 (2006.01),G06N 3/0499 (2023.01)
申请人 广东海洋大学 申请地址 广东省湛江市麻章区海大路1号
发明人 申请日期 2023-09-06
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 07:05:34
专利摘要 本发明涉及基于自组织竞争型神经网络的水声被动定位方法,包括以下:获取定位区域的相关参数;确定所述相关参数的输入方式,之后采用线性归一化的方法处理所述相关参数以构造神经元;基于构造的神经元矢量生成初始的神经元扰动群组;将初始的神经元扰动群组作为训练数据集,通过SOM算法进行训练生成神经元拓扑结构;构造残缺神经元,所述残缺神经元不包括声源位置参数;将残缺神经元与神经元拓扑结构上的每一个神经元进行依次比较,并找寻出神经元拓扑结构上与所述残缺神经元最匹配的神经元;以最匹配的所述神经元所对应的声源位置参数作为定位结果。本发明能够在设备布防相对简单和计算量较低的情况下,提供较高精度和可靠性的目标定位结果。

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利权转让协议
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身份证
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