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一种基于在线RBF神经网络的风力发电机组运行状态监测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021111564262
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021111564262 | 专利名称 | 一种基于在线RBF神经网络的风力发电机组运行状态监测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/2433 (2023.01),G06F 18/22 (2023.01),G06N 3/0499 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01),F03D 17/00 (2016.01) |
| 申请人 | 宁波大学科学技术学院 | 申请地址 | 浙江省宁波市慈溪市白沙路街道文蔚路521号宁波大学科学技术学院 |
| 发明人 | 申请日期 | 2021-09-22 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 07:05:13 |
| 专利摘要 | 本发明公开一种基于在线RBF神经网络的风力发电机组运行状态监测方法，旨在建立在线的RBF神经网络模型实时的提取能有效发映出在线样本数据与正常工况数据间的非线性差异特征，并利用在线实时提取的非线性差异特征来实施风力发电机组的运行状态监测。具体来讲，在保留RBF神经网络中间层神经元参数后，通过为在线采样数据实时训练得到输出层神经元的权重向量。本发明方法构建的RBF神经网络，其输出层神经元的权重向量是随着最新采样数据的变化而不断更新的，搭建的是一种在线RBF神经网络结构。因此，本发明方法在经典的RBF神经网络的基础上，实现了实时在线特征提取，能够根据不同的在线样本数据实时的更新输出层神经元的参数。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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