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基于学习者偏好与群体偏好的学习资源推荐方法及系统

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专利号 2022106484794 专利名称 基于学习者偏好与群体偏好的学习资源推荐方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 16/9535 (2019.01),G06F 18/2321 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/042 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06F 18/25 (2023.01),G06N 3/08 (2
申请人 陕西师范大学 申请地址 陕西省西安市长安区西长安街620号
发明人 申请日期 2022-06-09
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:38:10
专利摘要 本发明公开了一种基于学习者偏好与群体偏好的学习资源推荐方法及系统,方法包括:收集学习者信息、学习资源特征信息、教师信息,指学习者描述信息、学习者与学习资源的交互信息,学习资源特征信息包括学习资源描述信息、学习资源特征信息;根据学习者信息,寻找与学习者最高相似度的教师,通过卷积神经网络,根据教师特征得到目标学习资源的匹配分数;建立学习者短期偏好模型和长期偏好模型,融合两个模型得到学习者个人偏好模型;建立学习者群体偏好模型,融合学习者个人与群体模型得到学习者偏好模型;根据学习资源特征信息,使用学习资源的多种信息特征建立学习资源特征信息模型和领域知识模型,从而提高学习资源推荐的准确性。

交易流程

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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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