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基于双线性自适应特征交互与目标感知的视频描述方法

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专利号 2021108497239 专利名称 基于双线性自适应特征交互与目标感知的视频描述方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 16/738 (2019.01),G06F 16/783 (2019.01),G06F 18/25 (2023.01)
申请人 陕西师范大学 申请地址 陕西省西安市长安南路199号
发明人 申请日期 2021-07-27
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:37:32
专利摘要 一种基于双线性自适应特征交互与目标感知的视频描述方法,由构建视频描述网络模型、训练视频描述网络模型、检测测试集视频组成。本发明采用了使用编解码结构的视频描述方法。采用了双线性自适应特征交互模块,分别提取视频的动态特征、静态特征和目标特征,进行交互式融合,形成互补的多模态特征,细粒度刻画视频内容;在目标特征提取部分,采用了视频目标感知特征提取分支,在提取关键目标信息的同时,抑制背景信息,让更多信息用于表达视频中的真实目标,将融合特征输入基于门控循环单元构建的自然语言描述模型,生成准确文字。本发明具有视频描述结果准确、详细等优点,适用于任意多种类型特征融合的视频转换成文字。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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