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专利号	2021103852465	专利名称	一种基于深度学习的多模态图文推荐方法及设备
专利类型	发明专利	国际分类	G06F16/535(2019.01),G06F16/335(2019.01),G06K9/62(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人		申请地址	710119陕西省西安市长安区西长安街620号
发明人	黄昭	申请日期	2021-04-09
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 08:37:24
专利摘要	本发明公开一种基于深度学习的多模态图文推荐方法及设备，方法包括用一种跨模态图文检索模型MMDNN，其次，将MMDNN用于推荐系统之中，利用正负反馈聚类中心计算模块PNFCCCM和用户的正负反馈历史记录，计算用户的正负反馈聚类中心，结合数据的相似度得分和正负反馈得分，从数据库中找出与用户历史记录中综合得分最高的几条数据，使用MMDNN模型从数据库中找出与这几条数据对应的另一种模态的数据，最后，把成对图‑文资源推荐给用户，并且根据用户的反馈更新用户的历史记录和用户的正负反馈聚类中心，实现多模态图文推荐。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件