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基于宽度深度回声状态网络的脑电信号去噪方法

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专利号 2020106953177 专利名称 基于宽度深度回声状态网络的脑电信号去噪方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 18/10 (2023.01),G06F 18/24 (2023.01),G06N 3/044 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01)
申请人 陕西师范大学 申请地址 陕西省西安市长安南路199号
发明人 申请日期 2020-07-19
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:36:56
专利摘要 一种基于宽度深度回声状态网络的脑电信号去噪方法,由选取脑电信号样本、模拟含噪脑电信号样本、划分网络训练集和测试集、构建网络模型、训练网络模型、验证测试集步骤组成。本发明使用了回声状态网络,学习过程只计算输出权值W<subgt;out</subgt;,训练参数少,易于实现,通过增加储蓄池个数,提高了线性组合的复杂度和脑电信号的降噪性能;采用了宽度和深度的拓扑结构,增加了储蓄池提取特征能力,在特征提取过程中保留了更多的有用信息,捕获时间序列数据的多尺度动态并提取更复杂特征。具有降噪性能高、训练参数少、易于实现、能保持原有脑电信号非线性特征等优点,可用于信号处理的预处理和信号去噪处理。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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