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基于经验模态分解和前馈神经网络对时序数据的预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020102304863
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020102304863 | 专利名称 | 基于经验模态分解和前馈神经网络对时序数据的预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F17/18(2006.01),G06F17/16(2006.01),G06N3/0499(2023.01) |
| 申请人 | 陕西师范大学 | 申请地址 | 710062 陕西省西安市长安南路199号 |
| 发明人 | 姚若侠 | 申请日期 | 2020-03-27 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:36:41 |
| 专利摘要 | 一种基于经验模态分解和前馈神经网络对时序数据的预测方法，由对数据集缺失值处理、独热编码处理、主成分分析方法降维、经验模态分解、数据标准化处理、前馈神经网络训练、对测试集测试步骤组成。本发明采用了主成分分析方法降维和经验模态分解方法，通过降维减少预测变量的个数，得到的数据包含了原始数据的大部分信息，保证降维后得到的数据中每个变量不包含重复的原始数据信息，在前馈神经网络训练时，用本征模函数代替原始时序数据进行训练，输入降维后的数据集，减少了变量个数，获得了准确的结果，训练时间大幅度减少，可用于对时序数据预测。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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