发明专利
专利类型未知
专利状态2019111293780
专利号专利号 | 2019111293780 | 专利名称 | 一种基于BERT下卷积神经网络的服务发现方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F16/33(2019.01),G06F16/9535(2019.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
申请人 | 陕西师范大学 | 申请地址 | 710119 陕西省西安市长安区西长安街620号 |
发明人 | 黄昭 | 申请日期 | 2019-11-18 |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:36:25 |
专利摘要 | 本发明提出了一种基于BERT下卷积神经网络的服务发现方法,首先,通过bert‑as‑service服务调用预训练BERT模型,生成服务与查询请求的关键词向量;其次,基于BERT词向量,构建服务与查询请求在单词粒度上的相似度矩阵,并应用卷积神经网络得到最终的相似度匹配得分;然后,对于给定的用户查询请求,逐一与候选服务进行相似度匹配;最后,根据服务的相似度匹配得分进行排序,从而找到合适的目标服务;结合BERT词向量和卷积神经网络的优势特点,基于BERT模型的结构特征以及应用范围,并结合本发明所处理的数据形式,生成包含丰富上下文语义信息的词向量,有效地支持服务相似度计算,以找到最准确的目标服务,实现了对目标服务的精准检索。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
专利状态:已下证
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