发明专利
专利类型未知
专利状态2018109936231
专利号专利号 | 2018109936231 | 专利名称 | 基于多层注意力机制的循环神经网络生成标题的方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F17/27,G06N3/04 |
申请人 | 陕西师范大学 | 申请地址 | 陕西省西安市雁塔区长延堡办长安南路东侧 |
发明人 | 王小明 | 申请日期 | 2018-08-29 |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:34:55 |
专利摘要 | 一种基于多层注意力机制的循环神经网络生成标题的方法,其中所述循环神经网络包括过滤层,编码器,注意力机制和解码器四部分,所述方法包括如下步骤:S100:将源文本输入到所述过滤层的多个摘要生成方法后生成多个粗度摘要;S200:将所述多个粗度摘要再分别输入到所述编码器中编码,输出各自的隐藏层表示序列;S300:合并所述隐藏层表示序列,生成表示整个文档的重要信息的总结语义,利用注意力上下文对生成的粗度摘要和编码器内的单词给予关注;S400:把所述注意力上下文和所述总结语义输入到所述解码器中生成相应的标题。该方法相较于现有方法,提高了生成的标题的准确性和可读性。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
专利状态:已下证
专利类型:发明专利
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