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基于二维长短期记忆神经网络的超级计算机工作负载预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019104421784
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019104421784 | 专利名称 | 基于二维长短期记忆神经网络的超级计算机工作负载预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F9/50(2006.01),G06N3/0442(2023.01),G06N3/084(2023.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 410128 湖南省长沙市芙蓉区农大路1号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2019-05-24 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:17:25 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于二维长短期记忆神经网络的超级计算机工作负载预测方法。第一步，建立具有日期与时间二维时间序列特征的超级计算机工作负载xd,t模型；第二步，设计二维长短期记忆神经网络Cell结构；第三步，利用二维长短期记忆神经网络Cell结构和二维工作负载信息进行t时刻步训练；第四步，t时刻步二维LSTM神经网络预测方法预测误差计算；第五步，二维长短期记忆神经网络预测方法误差反向传播阶段中的各参数权重计算；第六步，训练完毕则转步骤七，否则则转步骤三；第七步，利用二维长短期记忆神经网络预测方法进行超级计算机工作负载预测。由于该方法针对超级计算机工作负载特性，因而能有效预测系统工作负载。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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