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专利号	2020111126333	专利名称	利用胶囊网络和k-means的DGA域名Botnet识别判断方法
专利类型	发明专利	国际分类	H04L29/12(20060101),G06K9/62(20060101),G06N3/04(20060101),G06N3/08(20060101)
申请人	重庆理工大学	申请地址	重庆市巴南区红光大道69号
发明人	刘小洋	申请日期	2020-10-16
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 08:15:36
专利摘要	本发明提出了一种利用胶囊网络和k‑means的DGA域名Botnet识别判断方法，包括以下步骤：S1，获取网络域名，将获取的网络域名作为待处理网络域名；S2，对步骤S1中获取的待处理网络域名进行预处理；预处理后得到处理网络域名；S3，对步骤S2中的处理网络域名进行网络域名特征图拼接；S4，将其输出的标量特征转换为向量特征；S5，对特征进行整合选择，得到最优的特征；S6通过损失函数优化模型参数；S7，判断其输出的结果是否为DGA域名或/和DGA域名家族类别。本发明能够对获取的域名进行DGA检测分类。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件