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一种基于语义的深度多实例弱监督文本分类方法

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  • 2022113016464

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专利号 2022113016464 专利名称 一种基于语义的深度多实例弱监督文本分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/35(2019.01),G06F16/9536(2019.01),G06F40/284(2020.01),G06F40/30(2020.01),G06N3/045(2023.01),G06N3/0895(2023.01)
申请人 重庆理工大学 申请地址 400054 重庆市巴南区红光大道69号
发明人 刘小洋 申请日期 2022-10-24
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:15:33
专利摘要 本发明提出了一种基于语义的深度多实例弱监督文本分类方法,包括以下步骤:S1,将同一社交内容下的多条评论文本组织成文本包,给文本包分发标签,由此可得到话题相关包;S2,从话题相关包中抽取代表话题的关键词,通过关键词构建话题相关向量;S3,将话题相关向量和词向量作为向量对输入双分支神经网络中,通过双分支神经网络对文本实例进行预测,得到文本实例的类别和包的类别。本发明能够在社交媒体文本数据变化快,标注难,标注数据严重匮乏的前提下,对文本信息进行有效分类。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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