发明专利
专利类型未知
专利状态2022113016464
专利号专利号 | 2022113016464 | 专利名称 | 一种基于语义的深度多实例弱监督文本分类方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F16/35(2019.01),G06F16/9536(2019.01),G06F40/284(2020.01),G06F40/30(2020.01),G06N3/045(2023.01),G06N3/0895(2023.01) |
申请人 | 重庆理工大学 | 申请地址 | 400054 重庆市巴南区红光大道69号 |
发明人 | 刘小洋 | 申请日期 | 2022-10-24 |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:15:33 |
专利摘要 | 本发明提出了一种基于语义的深度多实例弱监督文本分类方法,包括以下步骤:S1,将同一社交内容下的多条评论文本组织成文本包,给文本包分发标签,由此可得到话题相关包;S2,从话题相关包中抽取代表话题的关键词,通过关键词构建话题相关向量;S3,将话题相关向量和词向量作为向量对输入双分支神经网络中,通过双分支神经网络对文本实例进行预测,得到文本实例的类别和包的类别。本发明能够在社交媒体文本数据变化快,标注难,标注数据严重匮乏的前提下,对文本信息进行有效分类。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
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