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面向Dask集群的基于局部加权线性回归的动态数据分块方法

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专利号 2021115091605 专利名称 面向Dask集群的基于局部加权线性回归的动态数据分块方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 9/50 (2006.01),G06F 16/2453 (2019.01)
申请人 湖南工业大学 申请地址 湖南省株洲市天元区泰山路88号
发明人 申请日期 2021-12-10
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:12:24
专利摘要 本发明公开了一种面向Dask集群的基于局部加权线性回归的动态数据分块方法,将待处理的大规模数据集划分成用于块大小寻优的子数据集集合和剩余待处理的子数据集集合,通过对用于块大小寻优的每个子数据集对应的块大小的处理,采用局部加权线性回归算法较精准地在线动态估计剩余待处理每个子数据集对应的块大小,依据所有已被处理的每个子数据集对应的块大小和所耗时间。本发明解决了对人工经验的高度依赖以及费时耗力的离线训练,能较好地适应数据集、并行应用程序和集群环境的变化,并一定程度上提高了在Dask集群中处理大规模数据集的效率。

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