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基于深度代价敏感卷积网络的故障诊断方法及诊断框架
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021112122601
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021112122601 | 专利名称 | 基于深度代价敏感卷积网络的故障诊断方法及诊断框架 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/241 (2023.01),G06F 17/16 (2006.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/094 (2023.01),G06N 3/096 (2023.01),G06F 18/213 (2 |
| 申请人 | 湖南工业大学 | 申请地址 | 湖南省株洲市天元区泰山路88号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2021-10-18 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:12:23 |
| 专利摘要 | 本发明公开了基于深度代价敏感卷积网络的故障诊断方法及诊断框架，通过建立健康状识别模块，对基于标签预测损失函数和代价敏感分类损失函数训练网络，为各类别数据分配不同程度的误分类惩罚，最小化分类误差以解决数据不平衡的问题。并且结合自适应模块，以领域对抗损失函数和距离度量损失函数训练网络，最小化源域和目标域的分布差异，混淆域间差异。同时强调源域和目标域具有相关联的一部分的潜在特征，使得两个域的分布近似，促进深度代价敏感卷积网络的智能故障诊断，解决未标签不平衡数据在诊断过程中造成的负面影响的问题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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