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基于约束对抗卷积自编码记忆融合网络的故障诊断方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
202111107279X
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 202111107279X | 专利名称 | 基于约束对抗卷积自编码记忆融合网络的故障诊断方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/241 (2023.01),G06F 18/25 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/094 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 5/04 (2023.01) |
| 申请人 | 湖南工业大学 | 申请地址 | 湖南省株洲市天元区泰山西路 |
| 发明人 | 申请日期 | 2021-09-22 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:12:21 |
| 专利摘要 | 本发明提供一种基于约束对抗卷积自编码记忆融合网络的故障诊断方法，包括以下步骤：S1、建立数据融合故障检测框架；S2、采集数据集并对数据进行预处理S3、将处理好的振动、电流数据输入到卷积自编码并进行训练，以获取两个模态的独立特征；S4、将两个卷积自编码器的编码输出经过SE模块进行注意力加权以及梯度反转层后，输入到模态鉴别器进行训练以获取模态不变性；S5、将SE(挤压激励)模块输出进行特征拼接后输入到长短记忆神经网络(LSTM)进行融合并将其输出用于推断网络(Inf)。本发明通过设计了一种基于约束对抗卷积自编码记忆融合网络，能够在有效地捕获各模态(振动、电流)不变性来减少模态分布差异性的同时融合多模态数据用于故障诊断任务。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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