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一种列车运行状态检测数据缺失处理模型及重建的方法

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专利号 2021107921981 专利名称 一种列车运行状态检测数据缺失处理模型及重建的方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 18/15 (2023.01),G06F 18/25 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/0475 (2023.01),G06N 3/094 (2023.01),G06N 3/096 (2
申请人 湖南工业大学 申请地址 湖南省株洲市天元区泰山路88号
发明人 申请日期 2021-07-13
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:12:16
专利摘要 本发明公开了一种列车运行状态检测数据缺失处理模型及重建的方法,通过构建全新的变分自编码‑生成对抗语义融合网络(VAE‑FGAN)用于对缺失数据进行重建,首先在编码器引入GRU模块,对数据底层特征与高层特征进行融合,使得VAE‑FGAN以无监督的训练形式学习量测数据之间相关性;其次在整个生成网络中引入SE‑NET注意力机制以提升增加特征提取网络对数据特征的表达;最后通过迁移学习与预训练达到参数共享。本发明不仅能保持较高的重建精度,重建数据也能很好的符合量测数据的分布规律,解决了现有技术模型在针对处理高速列车运行过程中部分故障运维数据极少或缺失时的模型泛化能力差、训练不稳定的问题。

交易流程

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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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