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一种基于极限学习机的重载机车粘着状态识别方法

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专利号 2016106861060 专利名称 一种基于极限学习机的重载机车粘着状态识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F17/50(2006.01),G06N3/02(2006.01),G06N5/02(2006.01)
申请人 湖南工业大学 申请地址 412000湖南省株洲市天元区泰山西路88号
发明人 张昌凡 申请日期 2016-08-18
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:10:35
专利摘要 本发明涉及一种基于极限学习机的重载机车粘着状态识别方法,可用于重载机车的粘着控制系统中,其通过在实测数据中提取粘着状态特征,并从中选取特征向量进行粘着状态识别模型的训练,本发明提供的方法要求样本具有一定代表性,设置隐含层神经元个数后可直接实现多类粘着状态识别;识别模型无需多次迭代,便可获得全局最优解,因此识别速度极快,准确率高。

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身份证
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