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基于海量公交数据的人群画像算法

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专利号 2021103653156 专利名称 基于海量公交数据的人群画像算法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/335(2019.01),G06F16/35(2019.01),G06F40/216(2020.01),G06F40/30(2020.01),G06F16/29(2019.01)
申请人 申请地址 410081湖南省长沙市麓山路36号湖南师范大学
发明人 申请日期 2021-04-06
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:05:40
专利摘要 本发明提供了基于海量公交数据的人群画像算法,包括如下步骤:步骤S1、数据描述及预处理:获取公交车刷卡数据及POI数据,并进行预处理;步骤S2、筛选重点地区人群:通过PageRank算法提取出行次数多,且去热点地区次数频繁的乘客轨迹数据;步骤S3、轨迹文本化:根据POI数据获得乘客所在坐标的所属功能性,根据乘客轨迹数据与乘客所在坐标的所属功能性,获取得到每个乘客的文本轨迹数据;步骤S4、文本聚类:采用聚类算法对文本轨迹数据聚类,获得人群画像。本发明为城市规划、社会行为分析等多个应用领域提供数据支撑,方便城市资源的合理调度与建设,更好地帮助管理部门和城市建设者对城市建设和发展做出最优决策。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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