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融合机器视觉与知识图谱的设备故障风险监测方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
202410667901X
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 202410667901X | 专利名称 | 融合机器视觉与知识图谱的设备故障风险监测方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 16/35 (2019.01),G06F 16/36 (2019.01),G06F 16/33 (2019.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2 |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区 |
| 发明人 | 申请日期 | 2024-05-28 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:54:08 |
| 专利摘要 | 本发明公开了融合机器视觉与知识图谱的设备故障风险监测方法及系统，属于知识图谱技术领域，该方法包括：定义设备故障的实体类型和关系类型；获取第一文本数据，基于BERT模型对第一文本数据进行编码生成第一输出向量，基于模态增强注意力机制对第一输出向量进行处理，获得第二输出向量，采用Span指针网络方法提取第二输出向量的头实体以及在特定关系下的尾实体，构建形成知识图谱；基于YOLOv7目标检测算法对发生设备故障的实体进行实时检测，获得第一故障信息；将第一故障信息与知识图谱中的设备故障进行检索匹配，返回第一故障信息对应的故障处理方法。通过本发明解决了设备故障监测效率不高的问题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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