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一种数据特征提取方法、系统及计算机设备
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024105914722
专利号
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专利信息
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| 专利号 | 2024105914722 | 专利名称 | 一种数据特征提取方法、系统及计算机设备 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/21 (2023.01),G06F 18/2321 (2023.01),G06N 3/0499 (2023.01),G06N 20/00 (2019.01),G06F 21/62 (2013.01) |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市铜山区大学路1号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2024-05-14 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:54:06 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种数据特征提取方法、系统及计算机设备，涉及特征提取技术领域。本发明的方法包括如下步骤：获取多个客户端的隐私样本数据集；将多个隐私样本数据集分别输入深度神经网络中进行特征提取，得到多个特征数据集；根据多个特征数据集的特征点建立第一距离矩阵，对第一距离矩阵进行聚类，得到每个客户端的隐私样本数据集的聚类中心；将多个客户端的聚类中心发送至模型构建端，根据多个客户端的聚类中心构建第二距离矩阵，并对第二距离矩阵进行再聚类，得到隐私数据特征。本发明能够在客户端隐私保护的前提下刻画隐私数据的统计特性，改善联邦学习对异构数据的训练效果；且实现多领域、多模态的知识共享，提高了模型性能。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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