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一种基于深度学习的可见光与红外视频融合编码方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024101554709
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024101554709 | 专利名称 | 一种基于深度学习的可见光与红外视频融合编码方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | H04N 19/189 (2014.01),H04N 19/20 (2014.01),H04N 19/65 (2014.01),H04N 19/85 (2014.01),G06T 9/00 (2006.01),H04N 19/182 (2014.01),H04N 19/17 (2014.01),H04N 19/625 (2 |
| 申请人 | 中国矿业大学,江苏比特达信息技术有限公司 | 申请地址 | 江苏省徐州市大学路1号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2024-02-04 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:53:39 |
| 专利摘要 | 一种基于深度学习的可见光与红外视频融合编码方法，步骤包括采集同一场景下的可见光视频流和红外视频流；对采集的可见光视频流和红外视频流进行预处理，包括去噪、对比度增强操作，并采用生成对抗网络对视频进行编码；采用自适应编码损伤修复算法提升编码性能；通过融合编码算法对经编码损伤修复过的可见光视频和红外视频进行融合编码，生成融合视频流。实现了对不同模态视频流选择合适的预处理操作，减少了噪声的同时增强对比度，保持了视频更多的细节；通过在EDVR模型的框架中融入自适应损伤修复算法，增进了网络修复的效果，大大提高了可见光和红外视频数融合处理的效率以及质量，扩大了可见光与红外视频编码融合技术的适用范围。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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