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一种基于智能特征聚类的视频压缩编码方法

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专利号 2024100202810 专利名称 一种基于智能特征聚类的视频压缩编码方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04N 19/124 (2014.01),H04N 19/132 (2014.01),H04N 19/88 (2014.01),H04N 19/91 (2014.01),G06T 9/00 (2006.01),G06V 10/762 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2
申请人 中国矿业大学,燕园安全科技(徐州)有限公司 申请地址 江苏省徐州市大学路1号
发明人 申请日期 2024-01-08
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:53:28
专利摘要 本发明公开了一种基于智能特征聚类的视频压缩编码方法,包括以下步骤:步骤1、将视频进行预处理后利用深度学习模型对视频进行智能特征提取;步骤2、采用特征聚类算法对提取出的特征进行聚类,将相似或冗余的特征整合在一起,为后续编码提供更有效的数据结构;步骤3、对聚类后的特征集进行编码,通过视觉增强和数据压缩的联合制定来进行视频压缩;步骤4、在解码端,根据编码数据和聚类中心信息,恢复出原始的特征集;步骤5、利用深度学习模型的重建模块,根据解码后的特征集重建原始视频。本发明能够准确有效地进行特征提取和压缩编码,同时具有较高的压缩比和图像质量。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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