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一种局部特征与全局特征融合的跨模态遥感图文检索方法

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  • 2024100081939

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专利号 2024100081939 专利名称 一种局部特征与全局特征融合的跨模态遥感图文检索方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 16/583 (2019.01),G06F 16/532 (2019.01),G06F 16/383 (2019.01),G06F 16/332 (2019.01),G06F 18/2113 (2023.01),G06F 18/22 (2023.01),G06V 20/10 (2022.01),G06V 10/42 (2
申请人 中国矿业大学,燕园智能科技(徐州)有限公司 申请地址 江苏省徐州市大学路1号
发明人 申请日期 2024-01-04
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:53:25
专利摘要 本发明公开了一种局部特征与全局特征融合的跨模态遥感图文检索方法,对输入图像进行全局特征提取和局部特征提取后,考虑全局特征与局部特征的差异,通过多级信息特征融合模块动态生成权重、并对两种特征进行加权以更好地表征图像;使用递归神经网络对文本信息进行建模以提取文本时间信息;计算加权融合后图像特征与文本特征之间的相似性度量,按照从大到小顺序对检索结果进行排序;利用候选信息进行反向检索得到最终检索结果。本局部特征与全局特征融合的跨模态遥感图文检索方法能够通过局部信息修正全局信息、利用全局信息补充局部信息,进而能够更准确的检索希望得到的遥感数据。

交易流程

转让材料

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专利证书
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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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