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一种深度学习驱动的电磁数据城市岩溶探测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023117237437
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023117237437 | 专利名称 | 一种深度学习驱动的电磁数据城市岩溶探测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 30/27 (2020.01),G06N 3/08 (2023.01),G01V 3/38 (2006.01),G01V 3/12 (2006.01) |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市大学路1号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-12-15 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:53:19 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种深度学习驱动的电磁数据城市岩溶探测方法，先获取所需探测城市的地质分布情况，接着采用层状介质循环生成策略和溶洞生成方案产生多样化的电导率模型；并获得包含不同溶洞的电导率模型对应的电磁响应数据；然后对上述电磁响应数据进行特征增强，便于特征提取并建立电导率模型与响应数据的映射关系；最后构建深度学习模型，将电导率模型及电磁响应数据作为训练数据对集合，并采用适当的激活函数和优化算法对深度学习模型进行训练，完成训练后的深度学习网络模型获得不同溶洞电导率模型与不同特征电磁响应数据的映射关系；进行地下溶洞探测时，模型能快速输出包含溶洞信息的电导率模型，从而实现高效率且准确识别城市岩溶地质结构。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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