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一种基于优化变分模态分解的矿井瓦斯浓度预测方法

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专利号 2023116531419 专利名称 一种基于优化变分模态分解的矿井瓦斯浓度预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 18/241 (2023.01),G06F 18/214 (2023.01),G06F 18/10 (2023.01),E21F 17/18 (2006.01)
申请人 中国矿业大学 申请地址 江苏省徐州市大学路1号
发明人 申请日期 2023-12-05
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:53:15
专利摘要 本发明公开了一种基于优化变分模态分解的矿井瓦斯浓度预测方法,首先通过改进的变分模态分解IVMD将数据分解成多个具有不同中心频率的固有模态分量IMF,并对VMD的分解模态数进行求解以实现模态数的自适应选取,然后对每个IMF划分训练集和测试集,并分别建立基于JAYA优化的KELM的预测模型进行初步预测,然后对每个IMF的预测误差采用循环误差补偿CEC进行预测误差预测,最后将所有IMF的预测结果和IMF预测误差的预测结果进行叠加获得最终预测结果。本发明能够在多步预测工作的前提下实现较高的精确度,尤其在一些极值点处,能够为煤矿瓦斯安全预警提供重要信息,可为煤矿瓦斯安全预警提供重要的理论基础和数据支持。

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