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一种基于AWC-LSTM模型的煤矿地表形变预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023115442297
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023115442297 | 专利名称 | 一种基于AWC-LSTM模型的煤矿地表形变预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/211 (2023.01),G06F 18/15 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06V 20/10 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/006 (2 |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市铜山区大学路1号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-11-20 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:53:09 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于AWC‑LSTM模型的煤矿地表形变预测方法，本发明属于遥感算法开发领域，包括：获取煤矿地表的时序形变数据；构建ARIMA模型，将所述时序形变数据输入至ARIMA模型，得到第一数据和第二数据，其中所述第一数据为线性时序形变预测数据，所述第二数据为非线性时序形变数据；构建CNN‑LSTM模型，将所述第二数据输入至CNN‑LSTM模型，得到非线性预测结果，其中所述CNN‑LSTM模型为优化后的LSTM模型；基于所述第一数据和所述非线性预测结果，得到煤矿地表的形变预测结果。本发明操作简单，避免参数设置的主观性，能有效提高矿区地表形变预测的准确性并实现短期预测。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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