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基于多元可视图神经网络模型的情绪识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023109650269
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023109650269 | 专利名称 | 基于多元可视图神经网络模型的情绪识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/241 (2023.01),G06F 18/213 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01),G06F 123/02 (2023.01) |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-08-02 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:52:15 |
| 专利摘要 | 本发明公开一种基于多元可视图神经网络模型的情绪识别方法，属于计算机情感识别技术领域。采集人体二十二个不同部位的电信号，并记录当前的影片的情感状态，对数据进行预处理形成N组二十二维时间序列，对于每一组数据利用可视图算法将二十二维时间序列转化为二十二张可视图，然后统计每张可视图的度分布情况，生成二十二维度分布序列。构建基于多元可视图的神经网络模型，多元可视图的神经网络模型通过学习不同通道间度分布关系以及原时间序列间时序特征来构成动态图，通过Adam算法来进行调节神经网络模型，模型训练完成后即可用以对输入数据进行情绪识别方法。其能够模拟出不同模态之间的复杂关系，能够有效提高识别准确度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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