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专利号	2023105092456	专利名称	一种群智感知的多任务动态多目标进化分配方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06F 9/48 (2006.01),G06N 3/006 (2023.01)
申请人	中国矿业大学	申请地址	江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学
发明人		申请日期	2023-05-08
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 07:51:45
专利摘要	本发明公开了一种群智感知多任务的动态多目标进化分配方法，步骤如下：(1)收集任务发布者对感知数据的时空粒度要求，对目标感知时间段、区域进行分割；(2)考虑感知任务需求和移动用户可用性的时变特性、资源约束限制，以每个时段中所有感知任务的平均感知质量和平均剩余预算最大化为优化目标，构建群智感知多任务动态多目标分配模型；(3)执行任务相似性引导的种群初始化策略，生成有潜力的初始种群；(4)基于多目标进化算法迭代搜索感知质量好、执行成本低的Pareto最优解集；本发明通过提高进化算法初始种群的质量，显著加强了种群的收敛性能；提供更多的感知任务完成质量高、执行成本低的分配方案供感知平台选择。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件