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结合关键边概率与路径层接近度的多路径覆盖测试方法

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专利号 202211407779X 专利名称 结合关键边概率与路径层接近度的多路径覆盖测试方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F11/36(2006.01),G06N3/126(2023.01)
申请人 江西财经大学 申请地址 330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号
发明人 钱忠胜 申请日期 2022-11-10
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:48:19
专利摘要 本发明提出一种结合关键边概率与路径层接近度的多路径覆盖测试方法,根据被测程序计算关键边概率,同时生成路径层图,通过关键边概率计算个体贡献度,通过路径层图计算路径层接近度;结合个体贡献度与路径层接近度设计适应度函数。其中,利用关键边概率能准确挑选合理的目标路径,而通过路径层接近度对各节点及边赋予一定的权重,可反映嵌套结构带来的差异性,二者互为补充,能够提高测试数据生成的稳定性。此外,通过种群中个体对生成测试数据的个体贡献度及路径层接近度判断优劣程度,并设计合适的适应度函数;利用多种群遗传算法实现,以提高数据生成效率。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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