发明专利
专利类型未知
专利状态2023105192416
专利号专利号 | 2023105192416 | 专利名称 | 基于RBF神经网络与个体迁移的多路径覆盖测试方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F11/36,G06N3/006,G06N3/0464 |
申请人 | 江西财经大学 | 申请地址 | 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号 |
发明人 | 钱忠胜 | 申请日期 | 2023-05-10 |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:48:16 |
专利摘要 | 本发明提出一种基于RBF神经网络与个体迁移的多路径覆盖测试方法,首先构建RBF神经网络预测模型,经过RBF神经网络预测模型预测出的适应度值筛选接近阈值的个体,再计算这部分个体的精确适应度值,以降低适应度值计算的时间复杂度;同时,根据这部分适应度值将优秀个体迁移至对应的子种群中,最后对子种群中的个体实施进化操作,生成新种群,重复上述过程,直至结束条件。本发明利用RBF神经网络预测模型预测适应度值,有效降低遗传算法的时间复杂度。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
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