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基于RBF神经网络与个体迁移的多路径覆盖测试方法

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专利号 2023105192416 专利名称 基于RBF神经网络与个体迁移的多路径覆盖测试方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F11/36,G06N3/006,G06N3/0464
申请人 江西财经大学 申请地址 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号
发明人 钱忠胜 申请日期 2023-05-10
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:48:16
专利摘要 本发明提出一种基于RBF神经网络与个体迁移的多路径覆盖测试方法,首先构建RBF神经网络预测模型,经过RBF神经网络预测模型预测出的适应度值筛选接近阈值的个体,再计算这部分个体的精确适应度值,以降低适应度值计算的时间复杂度;同时,根据这部分适应度值将优秀个体迁移至对应的子种群中,最后对子种群中的个体实施进化操作,生成新种群,重复上述过程,直至结束条件。本发明利用RBF神经网络预测模型预测适应度值,有效降低遗传算法的时间复杂度。

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卖方 企业营业执照
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