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专利号	2020100545600	专利名称	融合信任不信任关系和注意力机制深度推荐方法及系统
专利类型	发明专利	国际分类	G06F16/9536
申请人	江西财经大学	申请地址	江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号
发明人	钱忠胜	申请日期	2020-01-17
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 07:48:16
专利摘要	本发明公开了一种融合信任不信任关系和注意力机制深度推荐方法及系统。首先，建立用户信任网络与不信任网络，通过现有的用户评分和社交关系，预测用户间信任关系与不信任关系，使运用到融合信任不信任社交关系和注意力机制的深度推荐模型（TDA_DRM）中的信任值和不信任值更为精准可靠。然后，以深度学习方法为基础，融合注意力机制，不仅考虑了传统方法中用户评分信息对推荐结果的影响，还充分挖掘用户社交行为，为用户选择固定有影响力的社交关系，使评分结果更为精确。最后，将用户信任不信任关系和注意力机制融合到推荐模型中，使得推荐结果可解释性更强。

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