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基于融合用户意图的交互兴趣图的图卷积网络推荐方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023104353020
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023104353020 | 专利名称 | 基于融合用户意图的交互兴趣图的图卷积网络推荐方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F16/535(2019.01),G06F16/55(2019.01),G06V10/74(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/80(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/044(2023.01),G06N3/088(2023.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-04-21 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:48:16 |
| 专利摘要 | 本发明提出一种基于融合用户意图的交互兴趣图的图卷积网络推荐方法，该方法结合融入用户意图的兴趣图，进行簇间交互和二次子图分裂操作，使模型能在传播中更有选择性地对高阶节点汲取正反馈，以此来达到增强模型高阶传播学习的能力，本发明融合用户意图构建用户交互兴趣图，从时间和位置因素来考虑用户意图，将传统的用户‑项目交互组织图结构中松散的、孤立的节点进行增强连接，不仅使项目序列变得更为紧密，提高了用户兴趣表示的精确性；本发明的高密度兴趣图通过簇间交互来传导及连接相关节点信息，使项目间的交互更为充分，让用户的潜在兴趣信息更大程度分布在兴趣图的相关位置上，从而提升推荐准确率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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