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一种综合微博用户社交关系和文本特征抑郁情绪识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019101741808
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019101741808 | 专利名称 | 一种综合微博用户社交关系和文本特征抑郁情绪识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F16/951,G06F16/35,G06F40/289,G06Q50/00 |
| 申请人 | 北京工业大学 | 申请地址 | 北京市朝阳区平乐园100号 |
| 发明人 | 李建强 | 申请日期 | 2019-03-08 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:46:31 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种综合微博用户社交关系和文本特征抑郁情绪识别方法，以微博用户社交关系网络和发布微博文本数据运用机器学习的方法进行识别抑郁情绪用户。给微博文本打上抑郁情绪的特征标签利用分词器进行分词并同时去掉停用词。利用卡方检验进行特征值的提取与抑郁情绪相关的词语作为特征词。在选取出特征词后对每篇微博文本计算每个特征词的权重值，并同时将微博文本映射到一个特征向量。根据特征向量训练抑郁情绪文本分类模型。根据前N个最高概率计算出的平均概率和得到PageRank（pi）使用模型融合的方法计算出该用户的最终抑郁情绪结果。本发明综合微博用户社交关系和微博文本特征识别抑郁情绪方法可以进一步增强抑郁情绪识别精度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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