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一种基于参考道数据约束与深度学习的地磁数据去噪方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023111929788
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023111929788 | 专利名称 | 一种基于参考道数据约束与深度学习的地磁数据去噪方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/241 (2023.01),G06F 18/15 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 东华理工大学 | 申请地址 | 江西省抚州市临川区学府路56号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-09-15 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:42:51 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于参考道数据约束与深度学习的地磁数据去噪方法及系统，深度学习模型包含IncepTCN分类网络及CS‑GRUTCN去噪网络，本发明将参考道数据约束思想引入时间序列的编辑，获得可靠的训练集；并将注意力机制、门控循环单元及时域卷积网络结合，充分利用了注意力机制可以提高模型特征提取能力及性能稳定性，门控循环单元（GRU）可以捕捉到数据中的时间相关性和长期依赖关系以及时域卷积网络（TCN）具有平移不变性和高效的并行计算能力，实现高效、高精度的地磁数据噪声识别与去除，显著提高了地磁数据噪声压制的自动化程度、去噪精度、噪声适应性等性能。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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