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一种基于深度学习的低频大地电磁强干扰压制方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023110424589
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023110424589 | 专利名称 | 一种基于深度学习的低频大地电磁强干扰压制方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/10 (2023.01),G06F 18/2135 (2023.01),G06F 18/241 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01) |
| 申请人 | 东华理工大学 | 申请地址 | 江西省南昌市经开区广兰大道418号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-08-18 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:42:51 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的低频大地电磁强干扰压制方法及系统，该方法包括：构建低频段的含噪信号样本；搭建DnCNN‑GRU深度学习模型，并利用含噪信号样本进行模型训练得到低频主成分信号提取模型；基于低频主成分提取模型提取大地电磁实测信号中的低频主成分信号，再滤除低频主成分信号分离出高频含噪信号；对高频含噪信号进行噪声压制得到高频含噪信号的噪声轮廓，进而去除噪声得到无噪的高频有效信号；将低频主成分信号和高频有效信号进行合并拼接得到降噪后的大地电磁信号。本发明通过DnCNN‑GRU网络准确提取大地电磁信号中的低频主成分信号，有效避免低频信号的损失，提高去噪效率以及精度，避免有效信号的过度去除。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 |
专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 |
专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 |
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| 买方 |
企业营业执照 企业组织机构代码证 |
身份证 | ||
| 卖方 |
企业营业执照 专利证书原件 |
身份证 专利证书原件 |
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服务保障
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